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Caso de Éxito por Tekne

Predicción de reclamos de las pólizas de seguro

Industria Seguros / Insurtech

Problemática

Una compañía de seguros en EE.UU. busca:

  • Detectar y predecir patrones en los reclamos de las pólizas.
  • Disminuir el % de los claims en su cartera de negocio.
  • Mejorar ganancias evitando asegurar autos de alto riesgo.

Problemas enfrentados: actualmente el porcentaje de claims es de 5%.

  • Dificultad para comprender la distribución de reclamos y sus factores.
  • Complejidad en identificar patrones de probabilidad en los reclamos.
  • Conocimiento basado mayormente en hipótesis no verificadas.

Objetivos

Por lo tanto, se requería lograr un mayor aprovechamiento de los datos de sus sistemas, y para ello se aspiraba a:

  • Organizar datos para extraer conclusiones, detectar patrones y predecir comportamientos.
  • Verificar hipótesis existentes sobre reclamos.
  • Generar y contrastar nuevas hipótesis e insights.
  • Desarrollar un modelo predictivo para estimar la probabilidad de reclamos sobre los próximos 6 meses.

Solución Propuesta

Trabajamos en conjunto con la empresa proponiendo:

  • Implementación de modelos predictivos para predecir los claims de las pólizas: random forest y logistic regression utilizando datos de 36 meses.
  • Deploy de los modelos via API eintegrados en su plataforma de originación.

Continuidad del trabajo:

  • Asesoramiento en buenas prácticas de manejo de datos.
  • Implementación de herramientas para gestión de pólizas.
  • Análisis para obtener insights valiosos.

Proceso y arquitectura

Arquitectura implementada

Diagrama de los modelos

Resultados

Luego de trabajar junto a nosotros, la empresa ahora cuenta con:

  • Un modelo estándar de aplicación para la detección de claims.
  • Insights sobre qué aspectos influyen sobre la realización de claims.
  • Score predictivo para el análisis del comportamiento de las pólizas de los clientes y el establecimiento de diversos precios de acuerdo al comportamiento.
  • Score predictivo para la realización de campañas en sectores donde la probabilidad de claim es menor.

We empower your Data

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