Caso de Éxito por Tekne
El área de créditos de uno de nuestros clientes, una empresa de la industria Bancaria/Fintech plantea la necesidad de incentivar el consumo por medio de tarjetas de crédito, para obtener mayores ingresos, y lograr una mejor retención de sus clientes, reduciendo el Churn Rate (Tasa de abandono).
Nos comentó que ha intentado llevar esto a cabo con diferentes estrategias, pero al intentarlo, surgieron los siguientes problemas:
Por lo tanto, se requería lograr un mejor aprovechamiento de los datos de sus sistemas, y para ello se aspiraba a:
Luego de trabajar junto a nosotros, la empresa ahora cuenta con:
>> Un modelo estándar de aplicación para la detección de Churn (no consumo) de clientes
>> Un modelo estándar de aplicación para la detección de recuperación de consumo de clientes.
>> Score predictivo para el análisis del comportamiento de consumo de los clientes y el establecimiento de perfiles de acuerdo al comportamiento.
>> Score predictivo para la realización de campañas orientadas a clientes con mayor probabilidad de Churn.
>> Reducción significativa del Churn Rate.
>> Dashboards que posibilitan conocer la situación de la empresa en relación a los consumos con tarjeta de crédito de sus clientes y su probabilidad de abandono y reactivación.
¿Te gustaría contar con algoritmos que pueden predecir el comportamiento de tu cartera de clientes?
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