Caso de Éxito por Tekne

Predicción y visualización del consumo de tarjetas de crédito

Industria Bancaria/Fintech

Problemática del proyecto

El área de créditos de uno de nuestros clientes, una empresa de la industria Bancaria/Fintech plantea la necesidad de incentivar el consumo por medio de tarjetas de crédito, para obtener mayores ingresos, y lograr una mejor retención de sus clientes, reduciendo el Churn Rate (Tasa de abandono).

Nos comentó que ha intentado llevar esto a cabo con diferentes estrategias, pero al intentarlo, surgieron los siguientes problemas:

Objetivos

Por lo tanto, se requería lograr un mejor aprovechamiento de los datos de sus sistemas, y para ello se aspiraba a:

Solución propuesta

Arquitectura implementada

Architecture for prediction and visualization of credit card consumption success case

Diagrama de los modelos

model's diagram for prediction and visualization of credit card consumption success case

Resultados obtenidos

Luego de trabajar junto a nosotros, la empresa ahora cuenta con:

>> Un modelo estándar de aplicación para la detección de Churn (no consumo) de clientes

>> Un modelo estándar de aplicación para la detección de recuperación de consumo de clientes. 

>> Score predictivo para el análisis del comportamiento de consumo de los clientes y el establecimiento de perfiles de acuerdo al comportamiento. 

>> Score predictivo para la realización de campañas orientadas a clientes con mayor probabilidad de Churn.

>> Reducción significativa del Churn Rate.

>> Dashboards que posibilitan conocer la situación de la empresa en relación a los consumos con tarjeta de crédito de sus clientes y su probabilidad de abandono y reactivación. 

We empower your Data

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