¿Qué es Azure?
Microsoft Azure es un servicio de computación en la nube creado por Microsoft para construir, probar, desplegar y administrar aplicaciones y servicios mediante el uso de sus centros de datos.
La plataforma Azure está compuesta por más de 200 productos y servicios en la nube diseñados para ayudarle a dar vida a nuevas soluciones que permitan resolver las dificultades actuales y crear el futuro.
¿Cómo certificarse en datos?
En este contexto, Microsoft disponibiliza path de capacitaciones por medio de certificaciones que van desde un nivel básico (fundamental) hasta avanzado (especialistas).
Tener en cuenta que por cada certificación se debe rendir un examen tras pagar la tasa correspondiente.
En lo que respecta a Data, Azure propone los siguientes caminos:
1. AZ-900 Microsoft Fundamentals
Esta certificación valida el conocimiento básico de los servicios en la nube y cómo esos servicios se proporcionan con Azure. Se debe demostrar un conocimiento fundamental de los conceptos de la nube, junto con los servicios, las cargas de trabajo, la seguridad, la privacidad, los precios y el soporte de Azure.
Ver certificación
2. Azure Data Fundamentals
Tener conocimiento de los conceptos básicos de datos y cómo se implementan mediante los servicios de datos de Azure.
Ver certificación
Para Data Scientists se puede optar por realizar estas dos certificaciones:
3. Azure AI Fundamentals
Para esta certificación se debe tener un conocimiento básico de aprendizaje automático y conceptos de inteligencia artificial, junto con los servicios de Azure relacionados.
Ver certificación
4. Azure Data Scientist Associate
Para esta certificación se debe tener conocimiento y experiencia en ciencia de datos y en el uso de Azure Machine Learning y Azure Databricks.
El candidato debe ejecutar experimentos de datos y entrenar modelos predictivos. Además, administrar, optimizar e implementar modelos de aprendizaje automático en producción.
Ver certificación
Para Data Engineer se pueden hacer otras dos certificaciones:
5. Azure Data Engineer Associate
Se debe tener un conocimiento sólido de los lenguajes de procesamiento de datos, como SQL, Python o Scala, y debe comprender los patrones de arquitectura de datos y procesamiento paralelo.
El candidato debe garantizar que los pipelines de datos y los data storages sean de alto rendimiento, eficientes, organizados y confiables, dado un conjunto específico de requisitos y restricciones comerciales. Este profesional se ocupa de los problemas imprevistos rápidamente y minimiza la pérdida de datos. Un ingeniero de datos de Azure también diseña, implementa, supervisa y optimiza las plataformas de datos para satisfacer las necesidades de flujos de datos.
Ver certificación
6. Customer Data Platform Specialty
Para esta certificación, debe tener experiencia de primera mano con Dynamics 365 Customer Insights, Power Query, Microsoft Dataverse, Common Data Model, Microsoft Power Platform y una o más aplicaciones de Dynamics 365 adicionales. Además se necesita experiencia directa con las prácticas relacionadas con la privacidad, el cumplimiento, el consentimiento, la seguridad la IA responsable y la política de gobierno de datos.
También se necesita experiencia con procesos relacionados con KPI, validación, visualización, preparación, coincidencia, fragmentación, segmentación y mejora. Debe tener una comprensión general de Azure Machine Learning, Azure Synapse Analytics, y Azure Data Factory.
Ver certificación
También se pueden seguir otras propuestas más extensivas como:
¿Realizaste alguna de las certificaciones de Microsoft Azure?
–
Si querés contactarnos directamente: mandanos un mensaje.
Referencias:
Microsoft Azure
Microsoft Learn
Softweb Solutions
IP Specialist