El auge de los profesionales del mundo de los datos, para quienes están pensando en formarse, viene de la mano de la pregunta: ¿dónde y qué camino seguir?
Luego de revisar los perfiles que van desde lo más tecnológico a una orientación de negocio (ver imagen), hay que decidirse por alguna oferta en el mercado.
A continuación, recopilamos las diferentes ofertas disponibles para formarse en Data Science, Analytics, Ciencia de Datos y IA, junto con los lugares donde es posible estudiar.
Grado – Ciencia de Datos
Recomendado para aquellos perfiles jóvenes que les interesa el mundo de los datos, la programación y la estadística.
- UBA: Licenciatura en Ciencias de Datos
- UNSAM: Licenciatura en Ciencia de Datos
- UCAECE: Licenciatura en Ciencia de Datos
- Siglo 21: Licenciatura en Ciencia de Datos
- ITBA: Licenciatura en Analítica Data Science
- UNAB: Licenciatura en Ciencia de Datos
- UCA: Licenciatura en Ciencia de Datos
- UCEMA: Licenciatura en Analítica de Negocios
- UCASAL: Licenciatura en Ciencia de Datos
Postgrado – Ciencia de Datos
Recomendado para quienes ya tienen una carrera universitaria y van a complementar sus perfiles con una orientación hacia el tratamiento de datos.
- UBA: Maestría en Explotación de Datos y Descubrimiento del Conocimiento
- ITBA: Maestría y Especialización en Ciencia de Datos
- UDESA: Maestría en Ciencia de Datos
- Austral: Maestría en Ciencia de Datos
- Di Tella: Master in Management + Analytics
- UCAECE: Maestría en Ciencia de Datos e Innovación Empresarial
- UADE: Diplomatura en Ciencia de Datos
- UNAJ: Diplomatura Superior en Ciencia de Datos
Profesiones de datos específicas
Recomendado para quienes buscan algo más disruptivo y técnico. Mucha programación y sistemas.
- UDESA: Ingeniería en Inteligencia Artificial
- UP: Licenciatura en Inteligencia Artificial
- ITBA: Big Data, Programa Escuela de Innovación
- ITBA: Cloud Data Engineering
- UNLP: Especialización en Inteligencia de Datos orientada a Big Data
- Instituto Data Science Argentina: opciones de diplomaturas y cursos avanzados
- Siglo 21: Ingeniería en Inteligencia Artificial y Robótica
- UNC: Diplomatura en Ciencia de Datos, Aprendizaje Automático y sus Aplicaciones
- Centro de Graduados de la Facultad de Ingeniería UBA: opciones para estudiantes intermedios y avanzados
Cursos cortos on-line
Recomendado para quienes buscan adentrarse de forma rápida, se sugiere combinarla con una experiencia laboral, y seguir profundizando.
Bootcamps
Dan una inmersión profunda e intensa en corto tiempo. Recomendado para quienes quieren reinventarse profesionalmente o dirigir su carrera hacia el sector de datos. Requieren una inversión considerable de tiempo
La oferta es amplia, ¿Tuviste alguna experiencia? ¿Cómo fue?
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