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Data engineering

¿Qué es Data Engineering?

La ingeniería de datos es un conjunto de operaciones destinadas a crear interfaces y mecanismos para el flujo y acceso a la información.

 

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¿Quiénes lo hacen?

Se necesitan especialistas dedicados ( ingenieros de datos ) para mantener los datos de modo que permanezcan disponibles y utilizables por otros.

 

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¿Para qué?

Los ingenieros de datos configuran y operan la infraestructura de datos de la organización y la preparan para un análisis posterior por parte de analistas de datos y científicos.

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11 tareas clave del Data Engineering

  1. Obtener los conjuntos de datos necesarios para el planteamiento del problema
  2. Desarrollar, construir y mantener arquitecturas
  3. Alinear la arquitectura con los requisitos del negocio
  4. Desarrollar el proceso del conjunto de datos
  5. Utilizar lenguajes y herramientas de programación para ejecutar el conjunto de datos
  6. Encontrar el método para mejorar la fiabilidad y eficiencia de los datos
  7. Utilizar grandes conjuntos de datos para resolver problemas de la empresa
  8. Importar el aprendizaje automático y los métodos estadísticos
  9. Realizar los modelos de aprendizaje automático como predictivos y prescriptivos
  10. Utilizar los datos necesarios para preparar las tareas que se automatizarán
  11. Entregar los resultados a las partes interesadas basándose en los análisis realizados

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¿Por qué es importante?

La ingeniería de datos es importante porque permite a las empresas optimizar los datos hacia su usabilidad.

Esto posibilita:

  • Encontrar las mejores prácticas para perfeccionar el ciclo de vida de desarrollo de software
  • Reforzar la seguridad de la información y proteger la empresa de los ciberataques
  • Aumentar la comprensión del conocimiento del dominio del negocio
  • Reunir los datos en un solo lugar mediante herramientas de integración de datos

 

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¿Qué opinás sobre Data Engineering?

Conocé sobre este equipo de especialistas dedicados que ofrece una solución de Data Engineering para tu organización 😉

Si querés contactarnos directamente mandanos un mensaje.

 


Data Engineering
Referencias:
https://www.analyticsvidhya.com/blog/2021/06/data-engineering-concepts-and-importance/
https://trio.dev/blog/what-is-data-engineering

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