¿Qué es Data Engineering?
La ingeniería de datos es un conjunto de operaciones destinadas a crear interfaces y mecanismos para el flujo y acceso a la información.
¿Quiénes lo hacen?
Se necesitan especialistas dedicados ( ingenieros de datos ) para mantener los datos de modo que permanezcan disponibles y utilizables por otros.
¿Para qué?
Los ingenieros de datos configuran y operan la infraestructura de datos de la organización y la preparan para un análisis posterior por parte de analistas de datos y científicos.
11 tareas clave del Data Engineering
- Obtener los conjuntos de datos necesarios para el planteamiento del problema
- Desarrollar, construir y mantener arquitecturas
- Alinear la arquitectura con los requisitos del negocio
- Desarrollar el proceso del conjunto de datos
- Utilizar lenguajes y herramientas de programación para ejecutar el conjunto de datos
- Encontrar el método para mejorar la fiabilidad y eficiencia de los datos
- Utilizar grandes conjuntos de datos para resolver problemas de la empresa
- Importar el aprendizaje automático y los métodos estadísticos
- Realizar los modelos de aprendizaje automático como predictivos y prescriptivos
- Utilizar los datos necesarios para preparar las tareas que se automatizarán
- Entregar los resultados a las partes interesadas basándose en los análisis realizados
¿Por qué es importante?
La ingeniería de datos es importante porque permite a las empresas optimizar los datos hacia su usabilidad.
Esto posibilita:
- Encontrar las mejores prácticas para perfeccionar el ciclo de vida de desarrollo de software
- Reforzar la seguridad de la información y proteger la empresa de los ciberataques
- Aumentar la comprensión del conocimiento del dominio del negocio
- Reunir los datos en un solo lugar mediante herramientas de integración de datos
¿Qué opinás sobre Data Engineering?
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