FintechAdvanced Analytics & AI
Proyecto Documentación Crediticia
Buscamos resolver la problemática sobre la no detección a tiempo de las solicitudes de crédito que lleven a no concretar la venta del producto financiero.
- Industria
- Fintech
- Solución
- Advanced Analytics & AI
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El desafío
- No se pueden detectar a tiempo las solicitudes de crédito con alta probabilidad de no completar los requisitos de documentación necesarios, lo que lleva a no concretar la venta del producto financiero.
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Qué hizo Tekne
Objetivo del proyecto
Establecer con un grado de certeza aceptable, en consideración de la historia reflejada en la base de datos, la probabilidad que un expediente de solicitud de crédito se halle en camino a completar el 80% de avance.
Modelos
Construcción e implementación de una solución de Machine Learning para:
- Identificar las variables clave
- Predecir qué casos tienen más posibilidad de no completar los requisitos para la solicitud de crédito
- Perfilar a los clientes para ofrecer otros productos financieros
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Resultados
- Se logró identificar a tiempo los expedientes con baja probabilidad de avance permitiendo gestionar mejor dichos casos
- Se identificaron las variables que más influyen en el proceso de solicitud de crédito
- Se registró un aumento en las solicitudes finalizadas de forma exitosa
Situación inicial
Sin modelo
26%
de solicitudes no llegaban a completar el 80% de avance
Situación final
Con modelo
97.3%
de efectividad para predecir casos con baja probabilidad de avance
Más casos
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