FintechData Engineering
Satisfacción del cliente (NPS)
En la industria bancaria, se realizan encuestas de satisfacción al cliente, que no tienen la mejor visualización y distribución de la información. Resolvámoslo.
- Industria
- Fintech
- Solución
- Data Engineering
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El desafío
Actualmente, se realizan encuestas de satisfacción al cliente en distintos bancos. Sin embargo, a pesar del procesamiento de dicha información, la manera como se visualiza y distribuye no es la mejor para la toma de decisiones:
- La carga de los datos no está automatizada.
- Los gráficos mostrados no son adecuados.
- No se hace énfasis en los KPIs.
- No cuenta con una perspectiva UX.
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Qué hizo Tekne
Objetivo
Lograr una integración correcta de la información, generando métricas y gráficos que ayuden a visualizar de mejor manera los datos obtenidos en las encuestas.
Esto permite realizar una comparación entre sus indicadores NPS.
Proceso de implementación
Construcción de un dashboard en Power BI que incluye:
- Conexión a BBDD
- Procesos ETL
- Cálculo de métricas
- Visualización de KPIs y gráficos
- Benchmark
- Panel de filtros
- Publicación web, usuarios y permisos
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Resultados
- La entidad bancaria obtuvo un Dashboard automatizado que permite comparar la satisfacción del cliente respecto a su competencia, segmentado por zona de residencia, nivel socio económico, ocupación, edad y género.
- Con esto se consiguió generar estrategias para mejorar la satisfacción del cliente.
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