SegurosAdvanced Analytics & AI
Predicción de Siniestralidad
Cuando un siniestro va a la justicia, es alta la probabilidad de perder el juicio. Evaluamos las estrategias para predecir y poder gestionar mejor estos casos.
- Industria
- Seguros
- Solución
- Advanced Analytics & AI
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El desafío
- Cuando un siniestro va a la justicia, es alta la probabilidad de perder el juicio, y esto implica un alto costo.
- La empresa de seguros necesita predecir estos casos para aplicar estrategias que permitan gestionarlos mejor y evitar llegar a una instancia de juicio.
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Qué hizo Tekne
Objetivo del proyecto
Trabajar los datos para poder generar:
Modelos
Profiling
RFM
Visión 360º
Analítica
Data Delivery
Visión 360º del cliente
Variables del siniestrado
Variables de la póliza
Variables del prestador
Variables del siniestro
Nuevas variables creadas
Modelos
Construcción e implementación de una solución de Machine Learning para:
- Predecir qué casos son más propensos a terminar en juicio y poder gestionarlos mejor
- Identificar variables clave
- Microsegmentar clientes en función de sus características
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Resultados
- Se logró identificar al segmento de clientes con alto potencial de judicialidad
- Se redujo la judicialidad en 13,2%
- Se consiguió perfilar a los clientes de la compañía
Situación inicial
Sin modelo
21%
de los siniestros terminaban en juicio
Situación final
Con modelo
13.2%
de los siniestros terminan en juicio
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